드디어 오늘 내 첫 Coursera Specialization을 획득했다!
과정은 내 논문분야가 될(수도 있는) 강화학습!
알파고에 활용된 기술이라 이전부터 관심이 많았었다. 대학원 입학 지원서에도 연구 관심분야라고 적었었다. 하지만 그때는 그 기술이 강화학습인줄은 모르고 그냥 머신러닝이라고만 알았었지만 말이다.
작년 NeurIPS에서 꽤 화제가 되었던 주제였어서 배워보고 싶었지만 우리 학교에선 마땅한 과목이 없어 들을수가 없었다.
다행히 Coursera에서 이론 및 실습을 할 수 있는 강좌가 있어서 시간가는줄 모르고 공부했다.
원래는 audit만 하고 끝내려 했지만 뭔가 욕심이 생겨서 본격적으로 시작했었는데 이렇게 certi까지 받으니 매우 뿌듯하다.
이 Specialization의 가장 큰 장점은 바로 textbook을 제공해준다는 것이다.
동영상 강의로만은 부족할 수 있는 부분을 책으로 다시 공부할 수 있어서 매우 좋았다.
교수들도 설명을 매우 깔끔하게 잘 해줘서 어렵지 않게 이해할 수 있다.
퀴즈나 프로그래밍 과제의 난이도는 그리 어렵지는 않은 편. 이론을 잘 이해했다면 금방금방 풀 수 있다.
강화학습에 관심이 있다면 완전 강추다!
까먹지 않도록 시간이 날 때 그동안 공부한 것들을 좀 정리좀 해봐야겠다.
Coursera를 잘 찾아보면 정말 꿀같은 강좌들이 많은 것 같다.
하나를 끝내고 나니 또 욕심이 생긴다.
다음엔 어떤 과정을 들어볼까나?
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