[대학원 진학] 캐나다 대학원 지원(5) - University of Waterloo

# University of Waterloo - 캐나다의 MIT

** [2019.04] 학교측에서 'Master of Data Science and AI(MDSAI) 과정으로 전환할 지에 대한 의사를 물어왔다. 

기존에 지원한 MMath Statistics(Data Science)와의 차이는, 

과정 중 internship 기간이 추가되어 course의 길이가 약 1년 3~4개월로 늘어난다. 

그리고 학비가 CAD 40,000 로 늘어난다. 일단 알겠다고 답하였으나, 아마 drop 할 것 같다. **

** 결국 drop 했다 **

빌 게이츠가 이 학교 출신의 학부생들같이 수학에 강한 신입들을 선호한다고 해서 확 유명해졌다고 한다.

실제로 수학과 Computer Science 쪽에서는 UoT와 함께 제일 강한가보더라.

위치도 온타리오 지역이고, 명성도 좋다는데 지원하지 않을 이유가 없었다.

하지만 나중에 알고보니 학부중심 대학교라 대학원은 학부만큼 인정받지는 못한다고 한다.

(워낙 유명한 '학부에 비해서'라는 뜻이지, 대학원이라고 수준이 엄청 떨어진다거나 그렇다는건 결코 아니다) 

2019년 초 기준 QS rank 163위, 캐나다 내 7위로 되어있다.

경쟁율이 그나마 세지 않은 data science coursework 과정으로 지원해서 그런지 합격했다.

하지만 나중에 알게된 1년짜리 학위의 단점과 비싼 학비의 압박으로 accept 할지 여부는 결정하지 못했다.

진작 알았더라면 data science 과정으로 하지 않았을걸...이라는 생각도 들지만,

원서제출 당시에는 최대한 경쟁률 적은 쪽들로 지원해서 일단 (출국이라도 할수있게)합격하고보자는 생각이 더 컸었다.

지원과정: Master of Mathematics (Statistics) - Data science specialization

논문석사 여부: Data science가 아닌 다른 분야(financial mathematics, biostatistics 등)는 thesis/non-thesis 선택 가능.
Data science 분야는 coursework 과정만 있음.

수학기간: 1년

준비물: SOI, CV, Reference(x3), transcript

영어성적: IELTS 7.0이상(각 6.5이상), TOEFL 90 이상(Writing, Speaking 각 25 이상)

교수 컨텍 필요 여부: 불필요

접수기한: 2019년 2월 1일까지

특징: coursework 과정은 장학금이 없어 학비가 매우 비쌈(1년과정 합쳐서 거의 CAD 23,000). 

상태: Offered (가지않음)